当社のAIソリューションは、複数のデータ形式とモダリティを処理するように設計されているため、ユーザーはテキスト、画像、その他のメディアを含む幅広いソースから洞察を引き出すことができます。

当社のツール選択モデルは、適切なレイヤーで適切なデータに適したツールを選択します。ユーザーには、AI アプリケーションを使用して手動でデータを処理する代わりに、簡潔な情報出力が表示されます。AI は、データセットに適用するツールというよりは、参照すべき「AI モデルを調整するための AI モデル」として機能します。

当社のAIモデルは、入力制限なしに大量のデータを処理できるため、ユーザーは膨大な量の情報を迅速かつ効率的に分析できます。入力トークンの制限がないため、AI モデルによって処理されているデータをより包括的に理解できます。入力サイズに制限を設けないことで、モデルはより広いコンテキストとより多くの情報を考慮に入れることができ、より正確で信頼できる結論につながります。このように理解が深まると、最終的に AI システムの精度とパフォーマンスが向上します。

当社のAIモデルは主に抽出型であり、ユーザーが大量のデータから重要な洞察や情報を迅速かつ効率的に抽出できるようにします。

時間または年表の内部概念は、時間的情報と時間的推論を必要とするタスクを使用してLazarusモデルを繰り返し微調整することで理解されます。

当社のソリューションは、表やグラフなどの2次元で表示される情報を理解して分析できるため、ユーザーは重要なデータポイントを包括的に理解できます。

当社のナレッジグラフは、膨大な量のデータを効率的にナビゲートして理解できるようにし、重要な情報と関係の包括的な概要をユーザーに提供します。

Counterfactualsは、LLM+ベクトル知識グラフで活用され、何が可能で、何がもっともらしく、もっともらしくなく、不可能であるかについてのより良い洞察を提供します。

当社のAIモデルの多くは、トレーニングを必要とせずにすぐに使用できる状態になっているため、ユーザーはすぐにAIの力を活用し始めることができます。